深圳先進院BSN研究獲新成果
發布時間：2012/12/7 15:46:23
中國科學院深圳先進技術研究院醫工所醫療機器人與微創器械研究中心的趙國如和聶澤東等在人體傳感器網絡(Body Sensor Network, BSN)研究方面取得新進展。兩篇相關學術論文不久前在《Sensors》(傳感器)期刊上發表。
據介紹，先進院人體傳感器課題組圍繞BSN這一國際學術前沿，展開了多點、深入的研究。慣性BSN是一種低負荷、高精準、易實現的人體運動信息定量獲取新技術，趙國如等針對人體跌倒預警的前沿科學問題，以人體跌倒和日常活動為研究點，從BSN位置優化和參數優化等方面對跌倒預警時間、跌倒預警臨界姿態角等進行分析和探索，發現了一種人體跌倒預警的新方法。該方法有望在老人跌倒預警裝置和防護系統研發中發揮重要作用。
人體通信技術以人體作為通信媒介，是下一代BSN的主要通信方式，具有高能效比、網絡安全性好和網絡利用率高等優點。聶澤東等針對人體通信的動態傳播信道進行了詳盡的在體實驗研究，發現了人體通信對運動的不敏感性。這個重要發現為運動中BSN通信鏈路不穩定的問題提供了一種解決思路，將極大地推動BSN在面向個人及家庭的低成本健康產業中的應用。
